⑧【MySQL】数据库查询：内连接、外连接、自连接、子查询、多表查询

个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~
个人主页：.29.的博客
学习社区：进去逛一逛~

⑧MySQL数据库查询

1. 多表关系

多表关系：

• 一对一 ：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并设置外键为唯一（UNIQUE）。
• 一对多（多对一） ：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
• 多对多 ：建立第三张表作为中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联双方主键。

2. 多表查询

多表查询：

• 在多张表中查询数据。
• 笛卡尔积：两个集合，集合A 与 集合B中元素的所有组合情况，在多表查询时需要使用WHERE关键字或 JOIN ON关键字消除笛卡尔积。

🚀内连接 —— INNER JOIN

连接查询 —— 内连接：

• 内连接：

• • ①隐式内连接

  • • SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 连接条件...;
      

  • ②显示内连接

  • • SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
      

• == 内连接查询的是两张表交集的部分 ==

• • -- 演示：
    
    -- 查询员工姓名，以及关联的部门名称（隐式内连接）
    -- 表：员工表emp、部门表dept
    SELECT emp.name,dept.name 
    FROM emp,dept 
    WHERE emp.dept_id = dept.id;
    
    -- 查询员工姓名，以及关联的部门名称（显示内连接）
    -- 表：员工表emp、部门表dept
    SELECT emp.name,dept.name 
    FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
    
    

🚀左外连接 —— LEFT OUTER JOIN

连接查询 —— 左外连接：

• 外连接 —— 左外连接：

• • ①查询表1所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。

  • • SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
      

  • -- 演示：
    
    -- 查询emp表所有数据，以及对应部门信息（dept表数据）
    -- 左外连接实现
    SELECT emp.*,dept.name 
    FROM emp LEFT JOIN dept 
    ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
    

🚀右外连接 —— RIGHT OUTER JOIN

连接查询 —— 右外连接

• 外连接 —— 右外连接：

• • ①查询表2所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。

  • • SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
      

• -- 演示：
  
  -- 查询emp表所有数据，以及对应部门信息（dept表数据）
  -- 右外连接实现
  SELECT emp.*,dept.name 
  FROM dept RIGHT JOIN emp 
  ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
  

🚀自连接 —— JOIN

连接查询 —— 自连接：

• 自连接：

• • ①自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

  • • SELECT 字段列表 FROM 表1 别名A JOIN 表1 别名B ON 连接条件...;
      

  • -- 演示
    
    -- 查询emp表员工 及其 所属领导的名字
    -- 使用内连接
    SELECT e1.`name` 员工,e2.`name` 领导
    FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1.`managerid` = e2.`id`;
    
    -- 查询emp表员工 及其 所属领导的名字,如果员工没有领导，也需要查询出来
    -- 使用外连接
    SELECT e1.`name` 员工,e2.`name` 领导
    FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2 ON e1.`managerid` = e2.`id`;
    

🚀联合查询 —— UNION、UNION ALL

联合查询：

• UNION查询就是把多次查询的结果合并，行程新的结果集

• • -- 使用UNION,对结果去重
    -- 使用UNION ALL,不对结果去重
    -- 要求联合的多个查询字段列表的 类型与数量 需要保持一致
    SELECT 字段列表 FROM 表A ...
    UNION [ALL]
    SELECT 字段列表 FROM 表B ...;
    

• -- 演示
  
  -- 查询薪资低于5000 以及 年龄大于50的员工
  -- 使用UNION,对结果去重
  -- 使用UNION ALL,不对结果去重
  SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` < 5000
  UNION
  SELECT * FROM emp WHERE emp.`age` > 50;
  

🚀子查询（嵌套查询）

子查询：

• 子查询：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

• • SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 = (SELECT 字段1 FROM 表2);
    

  • 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 。

• 子查询分类（根据子查询结果不同）：

• • ①标量子查询（子查询结果为单个值）

  • • -- 演示
      
      -- ①标量子查询
      -- 1.查询“销售部”的所有员工信息
      SELECT * FROM emp 
      WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '销售部');
      
      -- 2.查询在“方东白”之后入职的员工信息
      SELECT * FROM emp 
      WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM emp  WHERE NAME = '方东白');
      

  • ②列子查询（子查询结果为一列）

  • • 常见操作符：

    • • IN：在指定的集合范围之内，多选一。
      • NOT IN：不在指定的集合范围之内。
      • ANY：子查询返回列表内，有任意一个满足即可。
      • SOME：与ANY相同，使用SOME的地方都可以使用ANY。
      • ALL：子查询返回列表的所有值都必须满足。

    • -- 演示
      
      -- ②列子查询
      -- 1. 查询“销售部” 和 “市场部” 所有员工信息
      SELECT * FROM emp
      WHERE emp.`dept_id` IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('销售部','市场部'));
      
      -- 2. 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
      SELECT * FROM emp 
      WHERE emp.`salary` > 
      	ALL(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 
      		(SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '财务部'));
      		
      -- 3. 查询比财务部 任意一人 工资高的员工信息
      SELECT * FROM emp 
      WHERE emp.`salary` > 
      	ANY(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 
      		(SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '财务部'));
      

  • ③行子查询（子查询结果为一行）

  • • -- 演示
      
      -- ③行子查询
      -- 查询与“张无忌” 薪资 以及 直属领导 相同的员工信息
      SELECT * FROM emp 
      WHERE (salary,managerid) = 
      (SELECT salary,managerid FROM emp WHERE NAME = '张无忌');
      

  • ④表子查询（子查询结果为多行多列）

  • • -- 演示
      
      -- ④表子查询
      -- 查询入职时间是“2006-01-01”之后入职的员工信息及其部门信息
      SELECT e.*,dept.name 
      FROM(SELECT * FROM emp WHERE emp.`entrydate` > '2006-01-01') e
      LEFT JOIN dept ON e.dept_id = dept.`id`;