MySQL表的操作『增删改查』

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🎃操作环境: CentOS 7.6 阿里云远程服务器
🎁软件版本: MySQL 5.7.44



1.创建表

首先创建一个 数据库 testForTable

mysql> create database if not exists testForTable;

当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的

接下来创建一张表,具体语法为

CREATE TABLE [if not exists] tablename
(
	field1 datatype,
	field2 datatype,
	field3 datatype
) [character set 字符集] [collate 校验规则] [engine 存储引擎];

其中 字符集、校验规则、存储引擎 可以不用指定,默认使用当前数据库的默认属性

创建一张 person 表,包含 姓名、性别、年龄 三个字段

注意:创建表之前需要先使用数据库

mysql> create table if not exists person 
(
	name varchar(16) ***ment '姓名',
	sex char(2) ***ment '性别,只能为男/女',
	age int unsigned ***ment '年龄,不能为负数'
);

这样就得到了一张 person 表,当前表的字符集为 utf8,校验集为 utf8_general_ci,存储引擎为 InnoDB,这些都是数据库的 默认属性,只要我们在创建表时不指定属性,表就会继承数据库的默认属性

通过 InnoDB 引擎创建的表会生成 两个文件

注意:

  1. ***ment '内容' 表示注释,通常用来注明该字段的含义及用途
  2. MySQL 中定义无符号类型的数据,需要把 unsigned 放在类型之后修饰

1.1.创建时指定属性

除了使用数据库的 默认属性,还可以在创建时指定属性,比如再创建一张 goods 表,表示商品信息,包含字段有 商品名、价格、数量、厂商,并且在创建表时,指定字符集为 gbk,校验集为 gdk_chinese_ci,存储引用选择 MyISAM

mysql> create table if not exists goods
(
	name varchar(32) ***ment '商品名称',
	price double(10, 2) unsigned ***ment '商品价格,最多支持小数点前 5 位数,小数点后 2 位数',
	num int unsigned ***ment '商品数量',
	factory varchar(64) ***ment '厂商名称'
) character set 'gbk' collate 'gbk_chinese_ci' engine 'MyISAM';

通过 MyISAM 引擎创建的表会生成 三个文件


2.查看表

身处某个数据库中,可以通过 show tables 查看当前数据库中有哪些表

mysql> show tables;

当前数据库中就只有之前创建的两张表

2.1.查看表结构

知道有哪些表后,还需要进一步了解表的 结构 信息,比如有哪些字段,才能知道如何使用这张表,查看表的详细信息语法为

DESC tablename

分别查看刚才创建的两张表的 结构 信息

mysql> desc person;

mysql> desc goods;

可以看到查询结果为一张行列构建的表,第一行表示各种属性信息,属性支持修改

  • Field 表示 列名
  • Type 表示 类型
  • Null 表示 是否可为空
  • Key 表示 是否存在 主键/外键/唯一键 约束
  • Default 表示 是否有默认值
  • Extra 表示 额外信息

2.2.查看建表信息

如果想查看关于表更详细的信息,可以通过指令查看建表时的语句内容,语法为

SHOW CREATE TABLE tablename

SHOW CREATE TABLE tablename \G

加了 \G 之后表示格式化输出内容,便于查看,通过指令回顾刚才创建的 两张 表的语句内容

mysql> show create table person\G

mysql> show create table goods\G

其实之前使用 desc 指令查询到的结果,就是从这里截取的,更详细的信息包括:列的注释、字符集、存储引擎,这也证明了当我们不指定这些属性时,自动使用数据库的默认属性

MySQL 会记录下用户的所有操作痕迹,这也是备份后,恢复数据库的关键,把所有指令再执行一遍,就能得到一模一样的数据库了


3.修改表

3.1.修改列属性

首先是新增字段,语法为

ALTER TABLE tablename ADD (column datatype [DEFAULT expr][,column datatype]...);

column 表示 列名datatype 表示 类型[DEFAULT expr] 表示该列的各种 属性,比如约束、默认值、是否为空等,支持同时新增多个字段

person 表新增 出生日期、爱好 两个字段

注意:如果新增多个字段时,需要使用 ( ) 将新增的一批字段括起来

mysql> alter table person add (birthday date ***ment '生日', hobby varchar(32) ***ment '爱好');

新增的字段默认是紧跟最后一个字段的

如果想新增至指定字段之后,可以在语句后面加上 after column,比如在 性别 sex 之后新增一个 籍贯 字段

注意:只支持新增单个字段时,指定位置,也就是说 ( )after column 是冲突的,不能同时使用

mysql> alter table person add hometown varchar(16) ***ment '籍贯' after sex;

hometown 字段被成功新增到了 sex 字段之后


除了可以新增字段,还可以修改字段,语法为

ALTER TABLE tablename MODIFY column datatype [DEFAULT expr], [MODIFY ...];

注意:

  1. 需要确保修改的字段存在,并且要保证修改后的字段类型与表中已经存在的数据类型相匹配
  2. 修改多个字段时,可以叠加多条 MODIFY column datatype [DEFAULT expr] 语句,通过 , 分隔
  3. 修改字段后,原字段的所有信息都会被覆盖,包括注释

修改 name 的类型为 varchar(32),修改 age 的类型为 int,因为此时是空表,所以可以随便修改

mysql> alter table person modify name varchar(32), modify age int;

可以看到,之前的注释没了,并且字段的类型也修改了


最后就是删除字段,语法为

ALTER TABLE tablename DROP (column), [DROP ...];

注意:删除字段时,同样需要确保字段存在,字段被删除后,表中对应的数据也会被删除

先随便新增几个无用字段,再删除

mysql> alter table person add (a int, b int, c double);

mysql> alter table person drop a, drop b, drop c;

刚刚新增的无用字段立马就被删除了

MySQL 中,删除 一直都是一个 高危 操作,毕竟数据丢了不容易找回,比如这里的删除字段,如果表中有数据,那么表中数据关于该字段的信息会被全部删除,所以删除字段要 慎用

3.2.修改列名

列名是支持修改的,语法为

ALTER TABLE tablename CHANGE oldcolumn newcolumn datatype [DEFAULT expr];

注意:修改需要确保字段存在,修改后,上层应用会受影响

比如把 goods 表中的 num 改为 nums

mysql> alter table goods change num nums int unsigned;

可以看到修改之后,注释也没了,这个操作也要 慎用,因为上层查询时,可能会查询失败,需要上层配合更新信息

3.3.修改表名

表名支持修改,语法为

ALTER TABLE oldname RENAME [TO] newname;

其中 TO 可以省略,修改成功后,Linux 中对应的文件名也会被修改

注意:如同修改字段名一样,修改表名也是一个危险操作,同样会影响上层使用

修改 person 表名为 students

mysql> alter table person rename to students; 

可以看到,表对应的文件名,也被修改了



4.删除表

删除表的语法为

DROP TABLE tablename;

注意:删除表很危险,删除之后,表中所有的数据就都没了,不要轻易删除!

删除 goods

mysql> drop table goods;

当然,删除成功后,Linux 中对应的文件也被删除了



写在最后:「修改字段、删除字段、修改字段名、修改表名、删除表」这些都是敏感操作,会对数据库中的数据造成影响,如果是新建的数据库,可以随便操作,但如果是运行了一段时间的数据库,在进行这些操作前,最好先备份数据库,万一发生错误,还有后悔的余地

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